Estimación de parámetros estelares con redes neuronales residuales multitarea
Red residual multitarea estima parámetros estelares con errores del 1-3% y solo 540k parámetros. Eficiente para grandes catálogos espectrales.
#redes residuales
Redes residuales MLP: colapso de rango y puntos fijos
Primera evidencia cuantitativa: redes residuales MLP implementan coarse-graining selectivo con colapso de rango y puntos fijos.
Transformada Neural de Legendre-Fenchel con Precondicionamiento Hessiano
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Mitigando la maldición de la dimensionalidad con activaciones suaves
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Autoencoder de varianza ordenada para descubrir relaciones no lineales estáticas
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Eventos raros, señales reales: conjuntos funcionales en redes espiga
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